近日，生物技术公司 AI Proteins 宣布和百时美施贵宝达成研究合作和选择协议，利用 AI Proteins 强大的发现平台发现和开发基于微
根据协议条款，AI Proteins 将获得一笔预付款，用于合作发现并优化两个未公开目标的微型蛋白，BMS 有权获得这两种微型蛋白质和另外两种目标蛋白质的全球独家许可。交易总价值高达 4 亿美元，包括开发、监管和商业里程碑付款，外加销售特许权使用费。
AI Proteins 成立于 2021 年，是一家利用计算蛋白质设计来创建治疗性微蛋白质的生物技术公司。计算蛋白质设计是一种利用计算机算法来设计具有特定功能和结构的蛋白质分子的方法。该领域的目标是通过计算预测蛋白质的结构与功能关系，以设计出符合特定需求的全新蛋白质或优化已有蛋白质，应用广泛于药物开发、酶工程、生物材料等领域。
其科学创始人、总裁兼首席科学官 Christopher Bahl 是一位蛋白质设计师、生物化学家和结构生物学家。Chris 在华盛顿大学蛋白质设计研究所 David Baker 实验室担任博士后研究员期间，率先实现了从头计算设计微型蛋白质的能力。2017 年，Chris 加入波士顿蛋白质创新研究所，成为创始教员之一，同时在波士顿儿童医院和哈佛医学院任职。2021 年，Chris 和他的实验室成员一起离开学术界，创立了 AI Proteins。他因其创新方法创造了有潜力解决医学和人类健康领域长期挑战的疗法，被选为 2019 年 TED 研究员。
微型蛋白的特点是“体积小、亲和力高”。与其他治疗方式相比，微蛋白质具有一系列优势。例如，它们可以折叠成高度稳定的结构，带负电荷以减少脱靶结合，并且分子量小，可以改善组织渗透并降低免疫原性，因此疗效和安全性更高。
AI Proteins 建立了一个专有平台，该平台结合了人工智能、合成生物学以及实验室自动化，能够从头开始快速设计、构建和开发高度特异性、耐用且价格低廉的微型蛋白质药物，并有可能提供多种给药选择。
这类蛋白结合了小分子和生物制剂的理想特性。该公司声称可以在 3-12 周内设计出临床前开发候选药物。
AI Proteins 还利用酵母和噬菌体展示技术筛选包含 109 种化合物的库。经过筛选后，该公司的高通量表征流程每周可以生产一千多种微蛋白，并测量每种微蛋白的治疗稳定性和结合力。最后，通过将人工智能和合成生物学技术结合到快速产出工作流程中，将药物优化为潜在的先导候选物。
AI Proteins 已经针对多个高价值治疗靶点确定了新的候选药物，目前正在推进肿瘤学产品线，同时探索炎症、代谢疾病和其他治疗领域的合作伙伴关系。
这是 AI Proteins 今年宣布的第二项合作。今年 1 月，该公司与另一家位于波士顿的生物技术公司 Vivtex 宣布建立合作伙伴关系，共同开发针对炎症疾病的口服生物疗法。该交易的条款尚未披露。
Vivtex 是麻省理工学院 Robert Langer 和麻省理工学院/哈佛大学Giovanni Traverso 实验室的衍生公司，该公司致力于通过开发新型口服生物制剂（包括现有高价值生物制剂候选物的增强型口服版本，这些版本只能通过注射或输液给药）来改变生物疗法市场。
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