AI的快速发展为人类的科学研究工具和组织模式的效率提升提供了新机遇，以AlphaFold2和ChatGPT为代表的智能工具，展现出了超越人类解决复杂问题的能力。趋势表明，AI for Science 正在成为一种新的科研范式。智能时代已经到来，科研范式与形态的变革刻不容缓，我们必须把握机遇，积极应对。本期精选发表于《中国科学院院刊》的5篇科研范式变革研究相关双语文章，希望能为相关领域的专家学者提供新的思路和见解，欢迎阅读。
摘要：文章从理论和实践层面对科研范式变革的主要内涵和重要影响进行综合性探讨。在理论层面上，从库恩及其代表作《科学革命的结构》入手，探讨“范式”概念的逻辑本质。在实践层面上，通过问卷调查和访谈等形式，调研、凝练出新时代科研范式变革的3个方面内涵：解决系统性复杂问题成为新时代科研范式变革主要驱动力，仿真模拟和数据科学可能成为推动科研范式变革的有效突破口，科研活动组织创新成为推动科研范式变革的基础。在此基础上，分析目前我国应对科研范式变革存在的问题，并提出相应的政策建议。
摘要：文章将“智能化科研”（AI4R）称为第五科研范式，概括它的一系列特征包括：（1）人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化；（2）人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分；（3）有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；（4）面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用；（5）跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合；（6）科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。文章指出科研的智能化是一场科技上的革命，它带来的机遇和挑战将深刻影响中国科技发展的前途，呼吁各行业的科学家本身实现智能化转型。
摘要：生物技术和信息技术的迅速发展，使生命科学进入了数据爆发的新时代，传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能（AI）在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破，AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生米乐M6 m6米乐命科学研究的典型范例，提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素，阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。
摘要：在当前由人工智能引发的科技浪潮中，化学科学研究面临着前所未有的机遇和挑战。为推动化学研究范式的变革，文章提出了机器化学家云设施的建设方案。该系统通过收集多通道数据构建数据库、发展化学知识增强的科学大模型、建设机器人设施集群及搭建智能管理决策系统，践行科研新范式，大幅米乐M6 m6米乐度提升科研效率，解决终端应用的科学问题。这一基础设施有望推动科研范式变革，在化学领域取得重大科学突破。
摘要：数据科学的发展，将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇；与此同时，计算智能的发展与新型智能范式的兴起，也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵，探讨了计算智能的发展与新型智能范式，列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向；进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论，提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题，以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注，从而把握时代的机遇，推动数据科学与计算智能持续发展。
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